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非标视觉解决案例
工业配件行业

LOGO检测

判断样品安装的方向是否有误。

缺料检测

检测物件加工后其顶部是否缺料,划取检测区的表面特征与OK品对比,判断他们之间的差异

包装行业

口红铝管检测

测产品口径是否有折边,内壁或底部是否有胶水,依据图像的值化处理获得的特征值,突显产品的缺陷。

吸管检测

此类产品检测包装袋里是否存有异物,可检测尺寸为1毫米,通过光源角度打光,突显异物的轮廓,可在软件处理下识别出。

电子行业

手机平板螺丝检测

相机对产品进行采像; 对图像二值化初步处理,排除非检测区干扰; 区域模板相似度匹配,调节特征值上下限,可对样品差异进行区分。

保险丝盖的颜色检测

对图像彩色二值化初步处理,排除非检测区干扰; 利用面积检测功能,调节特征值上下限,对指定颜色加以区分

汽车行业

福特标志检测

通过图像特征检测软件,将给定位置的Ford标志定义为OK,并提取条纹特征充当模版。如图中所示,黄色边框内产品与模版一致,所以提示通过。

汽车仪表盘检测

仪表盘边框涂胶部分是否有断开,断开部分不超过2毫米。

汽车门板配件检测 

汽车门板多种颜色配套物件的安装检测:有无漏装,有无错装。对于多种颜色的检测,用彩色二值化,抓取白色物件,滤去其他颜色的物件,可做到指定区域有无错装,再进行系统内部逻辑运算可判有无漏装。

汽车仪表盘指针检测

以指针的位置为检测模版,当指针转动到一个位置后,若没有偏移即前后摆动是为OK,在仪表指针工件上抓取参考线,是为边缘位置1,再用经图像处理过后的指针边缘线为另一条边缘位置,经程序处理后给予两条直线的夹角值,可作为判断角度偏转大小的依据。

银条装饰有无检测
医疗行业

药丸包装检测

这种案例检测内容是药丸包装前的缺失,破损



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